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该仓库提供一组面向 AI 代理的社交媒体研究技能,依托 ScrapeCreators 获取公开社交数据,并将数据整理为分析报告、内容建议或潜在客户列表。
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该仓库提供一组面向 AI 代理的社交媒体研究技能,依托 ScrapeCreators 获取公开社交数据,并将数据整理为分析报告、内容建议或潜在客户列表。
ux-ui-agent-skills(XIAS)为 AI 编码代理提供设计系统规则、令牌、组件规范、技能和自动化检查,涵盖无障碍、界面设计及多框架代码生成。仓库将自身定位为纯指令与知识层,并附有示例和验证脚本。
pstack-claude 将 pstack 工作流移植到多种 AI 编程助手环境,提供任务路由、规划、委派与验证相关技能,并支持按角色配置模型和推理设置。
Academic Research Skills 是面向 Claude Code 的学术研究技能套件,覆盖选题规划、文献研究、论文写作、审稿与修订等环节,并以人工确认作为流程检查点。
Scientific Agent Skills 是面向兼容 AI 助手的科研技能集合,包含 177 个跨学科工作流指南,覆盖 Python 工具、科学数据库、分析和科研写作等任务。
Claude Code Game Studios 是面向 Claude Code 的游戏开发项目模板,以分层代理、工作流技能、规则和钩子,为从构思到发布的协作提供组织框架。
这是一个以 Python 为主的开源示例与模板集合,涵盖 LLM 智能体、智能体技能、RAG、语音交互、多智能体协作及生成式界面等方向,并提供项目目录和运行示例供读者参考。
这是一个面向 Claude Code 的轻量级行为指南项目,以单个 CLAUDE.md 为核心,归纳四项原则,旨在减少编码任务中的误解、过度设计和无关改动。
video-shotcraft 是面向 Claude Code 与 Codex 的 Remotion 视频制作技能,提供分镜配方、动画示例、产品宣传片模板及制作流程资料。
Diagram Design 是面向多种 AI 编程助手的图表设计技能,提供 42 种图表类型及静态 HTML 与 SVG 输出,强调编辑式视觉风格。
gstack 是一套面向 Claude Code 等 AI 编程代理的 TypeScript 工具集,以技能指令和命令组织产品规划、代码审查、测试与发布等工作流程。
Ponytail 是一套面向多种 AI 编程代理的规则、技能与插件,要求代理先理解现有代码,再优先复用已有能力,以满足需求的最小实现完成任务,同时保留安全、验证与可访问性要求。
Ponytail 是面向多种 AI 编程代理的规则与插件集合,要求代理先理解代码和任务,再优先复用现有实现、标准库及平台原生能力,以减少不必要代码,同时保留验证、安全、错误处理与无障碍要求。
marketingskills 是面向 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 代理的营销技能集合,以 Markdown 工作流程覆盖转化优化、文案、SEO、分析及增长等任务。
OpenMontage 是一套以 Python 项目和 AI 编程助手为入口的视频制作系统,按流水线组织研究、脚本、素材生成与检索、剪辑及合成,并提供制作过程看板。
该仓库提供 388 个 Claude Code 技能、插件与智能体技能,覆盖工程、营销、合规、C 级顾问等 20 个领域,并附 Python 工具、参考文档,可转换至多款 AI 编程工具使用。
该项目是一个面向逆向工程、授权渗透测试与安全研究的 AI 技能路由包,通过规则配置将 APK、二进制、前端 JS、CTF 等任务路由到对应技能模块和工具链,并支持多种代码 AI 客户端。
Taste Skill 是一组可移植的 Agent Skills,旨在提升 AI 生成前端界面的布局、排版、动效与间距质感,减少模板化产出;同时提供图像参考板生成技能,兼容 Codex、Cursor、Claude 等编码代理。
这是一个面向 Claude Code 的中文文本润色 Skill,输入文字或文件,按编辑原则去除空话、重复与模板化表达,同时保留事实、确定程度和作者声音,默认交付最终稿而非检测报告。
mattpocock/skills 是一套面向真实工程实践的 agent 技能集合,作者称其来自日常 .agents 目录。它以小型、可组合、可改造为设计原则,帮助使用者在与编码 agent 协作时对齐意图、保持设计质量。
mattpocock/skills 是 Matt Pocock 从个人 .agents 目录提炼的代理技能集合,面向真实工程而非 vibe coding。技能以 Shell 编写,强调小巧、可改、可组合,并可在任意模型上使用。
mattpocock/skills 是一套面向真实工程实践的 AI 编码代理技能集合,作者称来自其日常使用的 .agents 目录。它强调小而可改、可组合、适配任意模型,目标是用工程基本功修复代理开发中的典型失败模式,而不是做氛围编程。
ECC 是一个面向编码智能体的性能优化系统,将规划、测试、实现、审查、验证、记忆与改进固化为可复用工程流程,通过技能、本能、记忆、安全与研究优先的开发方式,为多个智能体框架提供统一的上下文控制与持续学习能力。
ECC 是一个面向 Claude Code、Codex 等编码智能体的工程化插件系统,通过 68 个代理、292 项技能、94 条命令与运行时钩子,把“规划、测试、实现、审查、验证、记忆、改进”流程固化下来,并附带 AgentShield 安全扫描。
Caveman 是一个用“原始人式”简短语体压缩 AI 编程代理输出的规则技能,并附带一个本地运行、用于压缩代理所读内容的代理层,目标是减少 token 消耗。
腾讯开源的 TypeScript 工具,用 bsk 命令行加浏览器扩展,让能调用 shell 的 AI 代理复用已登录浏览器,在独立窗口中完成自动化任务。
claude-red 是面向 Claude Skills 系统的攻击性安全技能库,用结构化 SKILL.md 文件把 Web、无线、AD、云、免杀等攻防方法论注入 Claude,支持按需加载。
Ponytail 是一个用 JavaScript 编写的 AI 编程代理插件与规则集,通过七级阶梯规则让代理先判断需求是否必要、能否复用或使用原生能力,只在最后才写最小实现,README 称其可接入多种主流编码代理。