HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
这是《Hands-On Large Language Models》一书的配套代码仓库,以按章节组织的 Jupyter Notebook 演示大语言模型相关概念与实践,并提供 Colab 入口、本地环境配置提示及补充阅读资源。
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这是《Hands-On Large Language Models》一书的配套代码仓库,以按章节组织的 Jupyter Notebook 演示大语言模型相关概念与实践,并提供 Colab 入口、本地环境配置提示及补充阅读资源。
ChinaTextbookStudyFree 是面向中国小学一至六年级的免费学习平台,覆盖语文、数学、英语和科学,提供单元练习、课文听读、课外阅读及学习记录等功能,并支持 Web 与 iOS。
Academic Research Skills 是面向 Claude Code 的学术研究技能套件,覆盖选题规划、文献研究、论文写作、审稿与修订等环节,并以人工确认作为流程检查点。
《动手学大模型》是一个以 Jupyter Notebook 编程实践为主的中文教程项目,覆盖模型微调、提示学习、多模态、智能体及安全等主题,并提供课件与教程索引。
Hello-Agents 是 Datawhale 社区整理的中文智能体学习教程,按基础、构建、高级技术和综合案例分阶段讲解,配有代码与在线阅读入口,面向希望理解原理并动手开发 AI 原生智能体的学习者。
这是《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》的开源主仓库,包含十章书稿、编译版电子书与按章配套实验,围绕上下文、工具及 Agent 工程展开。
该仓库整理《System Design Interview》第一、二卷的章节笔记,涵盖系统设计基础、面试框架及多类分布式系统案例;README 标注内容仍在持续完善。
这是一个以 arXiv 学术论文为对象的分阶段 RAG 教学项目,使用 Python 展示从数据采集、检索到生成与监控的实现,并在第七阶段介绍基于 LangGraph 的 Agentic RAG 和 Telegram 接入。
这是一个面向从零构建 AI 工程能力的大型开源课程仓库,包含 20 个阶段、523 节课和约 342 小时学习量,覆盖数学基础、深度学习、LLM、工具协议、Agent 与生产化,每节课先手写算法再用生产库实现,并产出提示词、技能、Agent 或 MCP 服务器等可复用工件。
该仓库是一个按编程语言分类的项目制编程教程索引,收录大量从零构建应用的教程链接,涵盖C/C++、Java、JavaScript等二十余种语言,并包含网络、图形等专题,供开发者按语言查找实践项目。
微软推出的面向初学者的 AI Agent 构建课程,包含 18 课,使用 Jupyter Notebook 与 Python 示例,结合 Microsoft Agent Framework 和 Microsoft Foundry Agent Service V2,并提供多语言翻译与视频资料。
该仓库是伊利诺伊大学 CS 341 系统编程课程的开源教材,使用 TeX 编写,提供 PDF、HTML、EPUB 和 Wiki 版本,旨在标准化并改进 Angrave 的原始 wikibook 实验,内容基于 C 语言与 Linux 系统编程。
free-programming-books 是由 Free Ebook Foundation 维护的免费编程学习资源列表,以 Markdown 文件形式按语言和主题组织,涵盖书籍、课程、速查表、播客等,并提供搜索网站。
一个开源 AI 工程课程仓库,包含 20 个阶段、523 节课,覆盖从数学基础到智能体与生产的完整链路,支持 Python、TypeScript、Rust、Julia 多语言实现。
Project NOMAD 是离线优先的知识与教育服务器,基于 TypeScript 开发,通过 Docker 编排 Kiwix、Kolibri、Ollama 等容器化工具,在自有硬件上提供维基百科、课程、地图和可选本地 AI。
该仓库是韩先凯所著《人生进阶指南》的持续更新书稿与站点,主题为 AI 时代终身学习,内容从英语学习延伸到 AI 协作、项目实践、创业复盘和生活恢复,并提供电子书与模板。